代码重构 · 程序员
用 AI 智能体做这件事
重构最怕改出 bug。这个场景先声明语言与框架版本、团队规范和评审流程（GitHub PR / GitLab MR / 内部仓库），再在不改变功能的前提下重构：先列主要问题，给出重构后代码和改动对照表，最后列出需要回归测试的场景。调用方或现有测试没给的标【待补】，重构结果需人工判断、必须回归测试。
你需要准备
- 语言与框架版本
- 团队代码规范与评审流程（GitHub PR / GitLab MR / 内部仓库）
- 待重构的代码
- 相关调用方、依赖与现有测试（缺失先标【待补】）
- （可选）静态检查结果（如圈复杂度、SonarQube）作为问题依据
怎么做
- 先声明语言与框架版本、团队规范与评审流程
- 若代码含密钥、token，先脱敏
- 贴代码、调用方与测试，粘贴提示词
- 对照表逐处核对改动，跑回归测试后再提交
一句话提示词
下面这段代码能跑但我觉得写得乱，语言与框架版本、团队代码规范与评审流程（GitHub PR / GitLab MR / 内部仓库）我先声明，帮我在不改变功能的前提下重构：先指出主要问题（重复、过长、职责不清等），给出重构后的代码，再用一张对照表说明每处改动和好处，最后列出需要回归测试的场景；我未提供的调用方或现有测试代码请标【待补】，不要编造。
它会交付什么
- 主要问题清单（重复、过长、职责不清等）——属 AI 归纳，需人工判断
- 重构后的代码 + 一张对照表（每处改动和好处）
- 需要回归测试的场景清单（重构结果需人工判断、必须回归测试）
效果示例
输入一个约八十行、职责混杂的 Python 函数 + 已有 pytest 用例 → 输出重构后代码与对照表；缺少的调用方代码标【待补】。（重构结果需人工判断，必须回归测试）
常见问题
会改变原有功能吗？
要求是不改变功能的前提下重构；但结果仍需人工判断，必须回归测试。
不给测试代码行吗？
可以，但无法验证行为不变，调用方和测试缺失处会标【待补】，建议先补。
对照表靠谱吗？
属 AI 归纳的问题与改动说明，需人工判断，别直接照搬。
一次能重构多大范围？
建议一个函数或一个类一批，范围太大风险高，请分批并逐步回归。