单元测试 · 程序员
用 AI 智能体做这件事
写测试最怕漏掉边界和异常输入。这个场景先声明语言、框架版本和测试框架（pytest / JUnit / Jest），再针对你的函数生成完整用例：覆盖正常流程、边界值、空值和异常输入，每个用例注明在测什么，测试数据单独列出方便替换。依赖没给全的部分标【待补】。
你需要准备
- 语言与框架版本，以及团队测试规范与流程
- 测试框架及版本（pytest / JUnit / Jest 等）
- 待测函数 / 方法的代码
- 函数依赖的外部接口、数据库或数据（缺失先标【待补】）
- （可选）已有的测试文件，便于对齐写法
怎么做
- 先声明语言、框架与测试框架版本、团队测试规范
- 若测试数据含真实用户数据或密钥，先脱敏
- 把函数代码与依赖信息发给 AI，粘贴提示词
- 替换测试数据跑一遍，核对【待补】项与无法覆盖的分支
一句话提示词
帮我为下面这个【语言/框架】的函数写完整的单元测试，语言与框架版本和测试框架（pytest / JUnit / Jest）我先声明：覆盖正常流程、边界值、空值和异常输入，每个用例注明在测什么，测试数据单独列出来方便我替换，最后指出哪些分支还没法测、需要怎么改造；我未提供的依赖或接口请标【待补】，不要编造。
它会交付什么
- 完整单元测试用例：覆盖正常流程、边界值、空值与异常输入
- 每个用例注明在测什么，测试数据单独列出方便替换
- 没法测的分支及改造建议、依赖缺失处标【待补】（建议属 AI 判断，需人工判断）
效果示例
输入一个处理日期的 Python 函数 + pytest 版本 → 输出覆盖边界与异常输入的用例；未给的外部接口标【待补】。（建议需人工判断）
常见问题
不给测试框架行吗？
不建议。pytest 和 JUnit 写法不同，先声明才生成能直接用的用例。
生成的数据能直接用吗？
会单独列出方便替换；含真实数据的请先脱敏，再用你自己造的数据。
能保证覆盖全部分支吗？
不能。依赖缺失或无法构造输入的分支会标【待补】，需你补充或改造。
一次能给多长代码写测试？
建议一个函数或一个小类一批，太大容易漏分支，请分批。