数据看板规划 · 数据分析师
用 AI 智能体做这件事
看板好不好用，取决于口径是否统一、指标是否对齐决策场景。不同 BI 工具（Tableau / QuickBI / Metabase）的图表能力与刷新机制不同，底层数仓（Hive / ClickHouse / 自建）取数时效也不同，先声明平台与口径。
你需要准备
- 你的 BI 工具（Tableau / QuickBI / Metabase）与底层数据平台 / 数仓（Hive / ClickHouse / 自建）
- 看板给谁用、主要决策场景（日常监控 / 周报 / 投放优化）
- 要放上去的核心指标与各自口径（缺失先标【待补】）
- 可用的拆分维度与筛选条件（渠道 / 端 / 地区 / 日期区间）
- 数据刷新频率要求（实时 / 每小时 / 每日）与取数时效限制
怎么做
- 先声明 BI 工具、底层数仓与刷新时效
- 列清看板使用者的决策场景与核心指标口径
- 粘贴提示词，产出指标清单、图表形式与布局
- 人工核对指标口径与首屏取舍，缺的指标补上
一句话提示词
我要用【Tableau / QuickBI / Metabase】给【业务/团队】搭一个数据看板，底层数据来自【Hive / ClickHouse / 自建】数仓、刷新时效我先声明，他们主要关心【决策场景，如日常监控 / 周报 / 投放优化】，帮我设计看板方案：需要哪些核心指标及各自口径、每个指标的图表形式和布局、筛选维度和刷新频率，以及哪些指标放首屏、哪些可以收起；指标口径有歧义处标【需确认】、缺失字段标【待补】，不要编造数据。
它会交付什么
- 核心指标清单及各自口径（口径歧义处标【需确认】）
- 每个指标的图表形式、布局与筛选 / 刷新频率建议（属 AI 建议，需人工判断）
- 首屏与次要区的指标划分，缺失指标处标【待补】
效果示例
输入「给投放团队做日常监控看板、BI 用 QuickBI、数据在 ClickHouse」→ 输出指标清单与布局建议；「曝光量口径」未定，标【需确认】。（建议需人工判断）
常见问题
会不会自己编指标？
不会。核心指标与口径以你给的为准，缺的标【待补】、口径不明标【需确认】。
一次能规划几个看板？
一次 1 个看板、1 个决策场景比较稳，多场景请分批，避免指标堆叠。
首屏放哪些指标它说了算吗？
属 AI 建议，需人工判断，最终按使用者高频关注点定。
刷新时效能自己定吗？
要按你数仓的实际取数时效与成本定；不声明会给出落不了的频率。