数据需求评估 · 数据分析师
用 AI 智能体做这件事
业务方一句「帮我取个数」，背后可能埋着口径歧义和取不到的表。你们的取数平台 / 数仓（Hive / ClickHouse / 自建）与埋点方案（神策 / 自建埋点）不同，能支持的字段和成本也不同，先声明；埋点含用户标识，先脱敏或只取聚合字段。
你需要准备
- 你的数据平台 / 数仓（Hive / ClickHouse / 自建）与取数库表清单
- 埋点方案与已有事件 / 字段（神策 / 自建埋点；缺先标【待补】）
- 业务方的需求原话（照原样给，便于识别歧义）
- 需求方、期望交付时间与用途（用于判断值不值得做）
- 口径约定：时间范围、去重规则、按什么维度（未定的先记下）
怎么做
- 先声明数据平台 / 数仓与埋点方案
- 涉及用户明细 / 用户标识的字段先脱敏或只取聚合字段，避免把明细带进需求
- 把需求原话与现有表 / 埋点清单发给 AI，粘贴提示词
- 人工核对可行性结论与待确认问题，补齐【需确认】项后再答复业务方
一句话提示词
业务方提了一个取数需求：【原话】，我们用的数据平台 / 数仓是【Hive / ClickHouse / 自建】、埋点方案是【神策 / 自建埋点】，帮我评估这个需求能不能做、有没有更省事的做法：需要哪些字段、现在的埋点和表是否支持、口径上有没有歧义，再列一份我去找业务方确认的问题清单；缺失处标【待补】、口径有歧义处标【需确认】，不要编造数据。
它会交付什么
- 需求可行性评估：需要哪些字段、现有埋点和表是否支持（缺失处标【待补】）
- 更省事的替代做法建议（属 AI 建议，需人工判断）
- 口径歧义与待确认问题清单（口径歧义处标【需确认】，属 AI 归纳，需人工判断）
效果示例
输入业务方「查上周新用户首单转化」的原话 + 现有埋点清单 → 输出可行性评估；「新用户」定义不明确，列入【需确认】清单。（建议与归纳需人工判断）
常见问题
会不会替我编字段或表？
不会。只按你给的库表与埋点清单评估，缺的标【待补】、口径歧义标【需确认】。
一次能评估几个需求？
一次 1–2 个需求比较稳，需求多请分批，避免口径互相影响。
埋点含用户标识安全吗？
涉及用户标识的字段先脱敏或只用聚合字段，这是前置步骤，别贴原始明细。
评估结论能直接答复业务方吗？
可行性以你现有库表和埋点为准；建议与歧义清单属 AI 归纳，需人工判断后再答复。